Este programa se articula
en dos líneas de investigación, climatología y riesgos meteorológicos.
Climatología
Objetivo/Definición: Son varios los objetivos en los que
se trabaja en esta línea:
Generación, gestión y mantenimiento de una
macrobase de datos meteorológicos y de contaminación atmosférica, de carácter
interdepartamental.
Mantenimiento de la web meteorológica CEAMET, de la
Fundación CEAM.
Ampliación, gestión y mantenimiento de la red de
torres meteorológicas de la Fundación.
Ampliación, gestión y mantenimiento de la red de
colectores de agua de niebla, así como de las instalaciones afines.
Desde la
creación del programa de Meteorología y Climatología uno de los campos de
actuación ha sido el diseño y generación de una macrobase de datos
climático-meteorológica y de calidad del aire. Para su explotación se cuenta
con los datos diarios de la red convencional de observatorios del INM, los de
la Consellería de Territorio y Vivienda y los de las torres que la Fundación
dispone para los análisis de contaminación y clima.
El
desarrollo del software elaborado por la propia Fundación permite la
explotación informática de la base de datos, con la realización de un amplio
abanico de cálculos y análisis climatológicos. Parte de estos resultados se
cuelgan en el apartado de Observaciones de la web CEAMET.
El segundo
campo de trabajo de la línea de climatología es el mantenimiento de la web
meteorológica de la Fundación CEAM. CEAMET es una iniciativa del programa de Meteorología
y Climatología para divulgar los resultados de sus diferentes proyectos de
investigación, así como del know-how adquirido en lo referente a la meteorología
mediterránea.
Por otro
lado, además de ofrecer diariamente un pronóstico del tiempo para la Comunidad
y la Península Ibérica, los avances en esta línea de investigación se han
dirigido a mejorar los resultados del modelo a través de una significativa
reducción del tiempo de computación; ello permite disponer no sólo de más
cantidad, sino también de más detallada información para mejorar los
pronósticos meteorológicos, así como para la elaboración de informes de
situaciones atípicas o anómalas en la Comunidad Valenciana. En esta página se
puede obtener información actualizada de la red de estaciones meteorológicas y
captadores de niebla de la Fundación.
http://www.ceam.es/ceamet.
El tercer
campo de trabajo de esta línea de investigación de climatología se basa en la
gestión, ampliación y mantenimiento de las dos redes de toma de datos con que
cuenta la Fundación, es decir, la de colectores de agua de niebla y la de
torres meteorológicas. La primera de ellas cuenta con el amparo del proyecto
que se inició en el ejercicio 2009 para la “Evaluación del agua de niebla en la
vertiente mediterránea de la Península Ibérica. Potenciales usos y
aplicaciones” financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. Este tema
se revela de gran interés y con importantes implicaciones en otros campos o
líneas de investigación de la propia Fundación, tales como la reforestación o
la de desarrollo de metodologías de apoyo a la extinción de incendios
forestales. El gran reto en este nuevo proyecto se centra en poder exportar las
potenciales aplicaciones a otros puntos del área mediterránea con similares
problemas hídricos. Los esfuerzos en este campo se han dirigido a automatizar
la toma y la transmisión de datos, a la vez que se han incorporado nuevos
sensores que van completando y ampliando la base de datos de agua de niebla.
La red
actualmente consta de 13 colectores localizados en: Monte Bartolo (Castellón),
Montgó (Alicante), Mondúver (Valencia), Pina de Montalgrao (Castellón), Sierra
de Mariola (Alicante), Sierra de Bernia (Alicante), Sierra Helada (Alicante),
Puig Campana (Alicante), Peñón de los Machos (Valencia), Puig Neulòs (Gerona),
Sierra de Crevillente (Alicante), Sierra de Alhamilla (Almería) y Paterna
(Valencia) Respecto a la red de torres automáticas actualmente la red cuenta
con 30 estaciones meteorológicas en funcionamiento distribuidas a lo largo de
la geografía de la Comunidad Valenciana
RED DE TORRES METEOROLÓGICAS Y
CAPTADORES DE AGUA DE NIEBLA DE LA FUNDACIÓN CEAM
|
Código torre
|
Provincia
|
Término municipal
|
|
Código torre
|
Provincia
|
Término municipal
|
|
|
1
|
Valencia
|
Paterna
|
|
29
|
Castellón
|
Vistabella del Maestrazgo
|
|
3
|
Castellón
|
Vallibona
|
|
30
|
Valencia
|
Vallanca
|
|
7
|
Teruel
|
Valbona
|
|
32
|
Valencia
|
Quart de Poblet
|
|
9
|
Castellón
|
Vall d'Alba
|
|
33
|
Valencia
|
Ayora
|
|
10
|
Castellón
|
Cirat
|
|
34
|
Alicante
|
Villena
|
|
12
|
Valencia
|
Benifaió
|
|
35
|
Castellón
|
Herbés
|
|
13
|
Castellón
|
Burriana
|
|
36
|
Valencia
|
Cortes de Pallás
|
|
15
|
Castellón
|
Morella
|
|
37
|
Alicante
|
Tollos
|
|
16
|
Alicante
|
Guardamar del Segura
|
|
38
|
Castellón
|
Benicarló
|
|
17
|
Valencia
|
Aras de los Olmos
|
|
202
|
Valencia
|
Xeresa
|
|
18
|
Valencia
|
Villar del Arzobispo
|
|
203
|
Alicante
|
Denia
|
|
19
|
Valencia
|
Utiel
|
|
204
|
Castellón
|
Pina de Montalgrao
|
|
20
|
Alicante
|
Monforte del Cid
|
|
205
|
Alicante
|
Agres
|
|
21
|
Castellón
|
Alcalà de Xivert
|
|
207
|
Alicante
|
Finestrat
|
|
22
|
Castellón
|
Altura
|
|
208
|
Alicante
|
L'Alfàs del Pi
|
|
23
|
Valencia
|
Xàtiva
|
|
209
|
Valencia
|
Ayora
|
|
24
|
Alicante
|
Orihuela
|
|
210
|
Castellón
|
Cabanes
|
|
25
|
Valencia
|
Alborache
|
|
211
|
Alicante
|
Benissa
|
|
26
|
Alicante
|
Albatera
|
|
212
|
Gerona
|
La Jonquera
|
|
27
|
Alicante
|
Relleu
|
|
213
|
Alicante
|
Crevillente
|
|
|
28
|
Castellón
|
Barracas
|
|
214
|
Almería
|
Pechina
|
|
Resultados
destacables:
a) Continuación en el trabajo de mejora,
por parte de la Fundación, en el software que permite la explotación
informática de la base de datos así como en las comunicaciones, con el fin de
introducir los cambios que permiten reducir los costes y ampliar el periodo de
llamadas. En este sentido, los esfuerzos en este año 2009, se han centrado en
los siguientes puntos:
a. Continuar la migración del sistema de
comunicaciones de la red de telefonía GSM al servicio de transporte GPRS. Se ha
logrado que la descarga de los datos en este momento pueda realizarse en tiempo
real, sin que ello suponga un incremento del coste para la Fundación.
b. Desarrollo y mejora del software para
la explotación y control de calidad de los datos meteorológicos generados por
la red. En este sentido, se han creado aplicaciones específicas para el control
de la calidad de los datos de precipitación, radiación solar, velocidad y
dirección de viento. Estas aplicaciones permiten detectar con mayor rapidez,
posibles anomalías en el funcionamiento de los respectivos sensores
meteorológicos.

Fig. 77.- Software para el
control de calidad de los registros de precipitación

Fig. 78.- Software para el control de calidad de los registros de
radiación solar

Fig. 79.- Software para el control de calidad de los registros de
velocidad y dirección de viento
b) Ampliación de la red de torres
automáticas y de colectores de agua de niebla de la Fundación. En el campo de
las estaciones meteorológicas, se ha instalado una estación
meteorológica portátil en Ayora, cuyos datos se están utilizando en el proyecto
de quema controlada realizado por la Fundación desde abril de 2009. Esta
estación meteorológica se ha mantenido operativa a lo largo de todo el año 2009. A su vez, también se trabajó en dicho lugar en la
instalación de las 3 torres de captación de humos instaladas en la quema, que
permitieron la recogida de las emisiones originadas en el experimento.
Con respecto
a los colectores de niebla, para la ampliación de la red se ha contado además
con la financiación por parte del Ministerio de Ciencia e Innovación del primer
año del proyecto titulado “Evaluación del agua de niebla en la vertiente
mediterránea de la Península Ibérica. Potenciales usos y aplicaciones- NIEVA”
(Referencia CGL2008-04550). En el proyecto, el objetivo a cubrir en este
primer año ha sido doble: en primer lugar, análisis de las condiciones
sinópticas y locales de génesis de nieblas de advección en la vertiente
mediterránea de la Península Ibérica, señalando qué áreas son las más
frecuentes para la formación de estas nieblas, momentos del año más propicios y
estudios más detallados con relación a la intensidad, períodos, etc. y cuáles
son los factores asociados. Y en segundo lugar, el trabajo se ha dirigido a la
selección de puntos de toma de datos y diseño de las campañas de instalación de
los colectores y del equipamiento complementario meteorológico y de análisis de
la calidad del agua. Por tanto, los esfuerzos en este primer año se han
centrado en:
·
Desarrollo instrumental.
Diseño de un nuevo colector de niebla. Los
resultados obtenidos en proyectos anteriores, identificaron diversos aspectos
susceptibles de mejora en el diseño del captador de niebla utilizado
previamente. Por ello, se decidió mejorar el diseño del colector, realizándose
con dicho fin un nuevo boceto del mismo y construyéndose un primer “colector
piloto” que permitiese evaluar su idoneidad. Con este nuevo sensor se han
mejorado notablemente los tiempos de construcción y los costes. En la figura 80
se comparan los dos colectores (el tradicional en la izquierda, y el nuevo en
la derecha).

Fig. 80.- Comparación del captador previsto a utilizar en el proyecto
NIEVA (derecha)
con su versión anterior (izquierda)
·
Estudio
bibliográfico y de campo para determinar las zonas óptimas donde instalar los
captadores de niebla dentro del área de estudio del proyecto NIEVA. A partir de
este análisis se han definido 3 áreas:
1. Cataluña:
Sierra de la Albera (Gerona), Sierra del Montseny (Barcelona), Sierra del
Montnegre (Barcelona) y Sierra de Tivissa-Vandellós (Tarragona).
2. Murcia:
Sierra de Crevillente y Sierra de la Muela, Cabo Tiñoso y Roldán.
3. Andalucía:
Sierra Cabrera (Almería), Parque Natural del Cabo de Gata (Almería) y Sierra de
Alhamilla (Almería).
Con
todo ello, en la figura 81 se muestra el estado actual y previsto de la red de
captadores de niebla en la vertiente mediterránea peninsular, en la que se han
incluido tanto los colectores que se prevé instalar en este proyecto
(colectores NIEVA), así como los que conforman la red de colectores de la
Fundación.

Fig. 81.- Red actual y futura de colectores de niebla de la
Fundación CEAM
Gran
parte del esfuerzo en el ejercicio 2009 se ha invertido en la obtención de los
permisos administrativos necesarios para poder realizar las instalaciones de los
colectores de niebla. Estos permisos se han tenido que solicitar tanto a la
Administración como a particulares. Los tres nuevos colectores instalados se
localizan en la Sierra de la Albera (Gerona), Sierra de Crevillente (Murcia) y
Sierra de Alhamilla (Almería). De este modo, ya existen colectores instalados
en las tres comunidades autónomas implicadas en el proyecto, habiéndose
instalado tanto el más meridional (Sierra de Alhamilla) como el más
septentrional (Sierra de Albera) de los captadores previstos. En la tabla siguiente
se indica la localización de los mismos y en la figura 82 se muestra un detalle
de los mismos.
|
TABLA 1: CAPTADORES
DE AGUA DE NIEBLA INSTALADOS BAJO EL PROYECTO NIEVA
|
|
COMUNIDAD AUTÓNOMA
|
PARAJE
|
LATITUD
|
LONGITUD
|
|
Andalucía
|
Sierra de Alhamilla
|
36º59'03''N
|
02º22'26''W
|
|
Cataluña
|
Sª Albera (Puig Neulòs)
|
42º28'51''N
|
02º56'47''E
|
|
C. Valenciana
|
Paterna
|
39º33'10''N
|
00º27'37''W
|
|
Región de Murcia
|
Sierra de Crevillente
|
38º16'56''N
|
00º51'09''W
|

Fig. 82.- Detalle de los captadores instalados: A) Paterna; B)
Sierra de la Albera; C) Sierra de Crevillente; D) Sierra de Alhamilla
c) Mejora y mantenimiento de la red de
estaciones meteorológicas de la Fundación CEAM. Cabe destacar la instalación,
en 17 estaciones meteorológicas, de un nuevo sensor de viento, modelo
Windsonic, cuya principal ventaja es que carece de partes móviles, por lo que
se reduce el riesgo de rotura o descalibración. Además, se trata de un sensor
de mayor precisión que el utilizado anteriormente, por lo que se obtienen datos
de viento de mayor calidad.

Fig. 83.- Sensor de viento Windsonic
d) Desarrollo de una campaña de
recolección de muestras de agua de niebla en el monte Mondúver. Para ello, se
instaló un captador de niebla esterilizado en dicho lugar, y se han recogido
varias muestras de niebla “pura”, las cuales nos permitirán profundizar en su
conocimiento. Esta campaña sigue en funcionamiento, ya que se pretende obtener
muestras de niebla en las cuatro estaciones del año y poder de esta manera
sacar mejores conclusiones. Para la recogida de muestras se cuenta con la ayuda
del personal de vigilancia forestal de la Conselleria.
e) Se ha mantenido la línea de trabajo
dentro de la Fundación que pretende difundir la información meteorológica
generada vía radio y teléfono móvil. Para la difusión vía radio, se ha mantenido operativo el sistema que alimenta
la aplicación (DIRIME, "Difusión por Radio de Información
Meteorológica") que posibilita la distribución hablada de la
información meteorológica. Con respecto a la telefonía móvil, se ha
avanzado en el envío automático de información meteorológica vía sms, lo que
permitirá en un futuro crear un sistema de alertas ante situaciones
meteorológicas adversas, como por ejemplo, cuando se superen determinados
umbrales de velocidad de viento, en episodios de heladas, etc.
f) Durante el ejercicio 2009 se ha
seguido trabajando en la Gestión y mantenimiento de la página web CEAMET
(www.ceam.es\ceamet\):
· Se ha completado la elaboración de
resúmenes mensuales de las torres meteorológicas del CEAM en la Comunidad
Valenciana, reformando y ampliando el contenido de los mismos. En este
ejercicio ha aumentado su difusión entre los visitantes de la página web.
· También se ha seguido difundiendo el
trabajo de investigación del área de Meteorología con la publicación en la web
de los diferentes artículos científicos y contribuciones a congresos.
· Tras completar la transición de la
transferencia de datos por comunicación remota con las torres meteorológicas
mediante el sistema GPRS, se ha ampliado el número de torres que ofrecen datos
en tiempo real a través de la web CEAMET. También se ha mejorado la
actualización de los mismos al reducir los intervalos de tiempo de transmisión
y publicación en la web. Este punto ha mejorado la difusión de información
meteorológica de interés público a la vez que han aumentado de nuevo
significativamete respecto al ejercicio anterior las peticiones de datos
meteorológicos, tanto de particulares como de organismos y Consllerias de la
Generalitat Valenciana.
· A instancias de la Conselleria de
Agricultura se ha diseñado un sistema de avisos de riesgo meteorológico
mediante correo electrónico que actualmente se encuentra preparado para su
inicio en modo operativo.
· Al final del ejercicio de 2009 se
realizó un encuesta para valorar la percepción de los usuarios sobre la página
web así como investigando nuevos servicios que puedieran ser de interés. La
respuesta de los usuarios fue muy positiva tanto en la valoración general de
CEAMET como en las previsiones meteorológicas. A raíz de los resultados de la
encuesta se ha diseñado una nueva página que mejorará tanto el rendimiento de
la web como los servicios a los usuarios, especialmente a usuarios
institucionales como puede ser la Conselleria de Medi Ambient, Aigua, Urbanisme
i Habitatge.
Se ha
mantenido la elevada difusión de CEAMET, siendo ésta una de las webs
meteorológicas más valoradas por los usuarios en España. En este sentido, cabe
señalar que a la finalización del año 2009 se alcanzaron los 2,5 millones de
visitas totales.
|
|
2002
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
2009
|
|
Enero
|
0
|
8865
|
9000
|
18542
|
38187
|
45237
|
39189
|
71256
|
|
Febrero
|
2859
|
9496
|
11439
|
23860
|
32446
|
36139
|
40654
|
48744
|
|
Marzo
|
3196
|
7859
|
12705
|
21416
|
37770
|
40401
|
40598
|
49952
|
|
Abril
|
3461
|
8945
|
12306
|
18506
|
26273
|
45797
|
38757
|
19686
|
|
Mayo
|
3772
|
8914
|
12935
|
18380
|
24738
|
36727
|
52715
|
30579
|
|
Junio
|
3155
|
7757
|
10807
|
15857
|
24545
|
36506
|
41751
|
36653
|
|
Julio
|
3268
|
7785
|
10026
|
20617
|
22718
|
34708
|
33691
|
34152
|
|
Agosto
|
4476
|
9225
|
9466
|
20448
|
20544
|
40004
|
31777
|
32846
|
|
Septiembre
|
5695
|
11447
|
15125
|
28184
|
29071
|
41186
|
51571
|
61190
|
|
Octubre
|
6512
|
14714
|
14256
|
32590
|
27419
|
54390
|
70595
|
45139
|
|
Noviembre
|
6222
|
12658
|
15570
|
33385
|
31468
|
42371
|
55342
|
47213
|
|
Diciembre
|
6404
|
10954
|
18744
|
28701
|
34052
|
44655
|
58433
|
71279
|
|
Total
|
49020
|
118619
|
152379
|
280486
|
349231
|
498121
|
555073
|
548689
|
Fig. 84.- Visitas mensuales a la web CEAMET 2002-2009. Total
2.551.618

Fig. 85.- Evolución de las visitas realizadas a la web CEAMET
(2002-2009)
g) Continuación de la financiación de la
línea de investigación RL4, Scale Interaction and Feedback Processes, dentro
del Proyecto Integrado CIRCE (Climate Change and Impact ReseaCh: the
Mediterranean Environment), presentado en la convocatoria del VI Programa Marco
de la UE, en el Area 6.3.I – Impact and Mechanism of greenhouse gas emissions
and atmospheric pollutants on climate, ozone depletion and carbon links. En este proyecto el Grupo de meteorología
lidera el wp4.2 Rain regimes and precipitation components across the basin.
Parte de las hipótesis expuestas en el plan de trabajo de esta línea de
investigación responden a los análisis de variabilidad climática objeto de
estudio por parte del grupo de meteorología-climatología. Los esfuerzos en este ejercicio 2009 se han
centrado en la ampliación del análisis de desagregación de la precipitación por
componentes genéticos a toda la cuenca occidental del Mediterráneo. Algunos
resultados han sido presentados en diversas reuniones y congresos:
Ø 9th EMS Annual Meeting/9th European Conference on Applications of
Meteorology. Toulose (France) ;
Ø 11th Plinius Conference on
Mediterranean Storms. Barcelona
(España) ;
Ø Reunión celebrada en Madrid, 11-13 de Febrero de
2009, sobre Clima en España: pasado, presente y futuro - Contribución a un
Informe de Evaluación de Cambio Climático Regional.
Riesgos Meteorológicos
Objetivo/Definición: Dos son los campos de investigación
que se han desarrollado dentro de esta línea de riesgos meteorológicos. El
primero de ellos es el campo de la modelización aplicada a la mejora de los
pronósticos en situaciones de riesgo meteorológico, y el segundo esta referido
a la teledetección, tanto como herramienta de apoyo a las tareas de predicción,
como a la de alimentación del modelo de pronóstico en tiempo real.
MODELIZACIÓN DE
RIESGOS METEOROLÓGICOS
Tres son los
riesgos más importantes en los que el programa de Meteorología y Climatología
está trabajando, las precipitaciones torrenciales, los incendios forestales y
las temperaturas extremas (olas de frío y calor). Dentro de cada uno de ellos
se trabaja en varios objetivos. A continuación se detallan los resultados más
destacables obtenidos en el ejercicio 2009, en cada uno de estos campos.
Resultados
destacables:
a) Mejora del modelo RAMS en pronostico
de riesgos. En este campo y, concretamente en el tema de las precipitaciones
torrenciales, el esfuerzo en el ejercicio 2009 se sigue centrando en la mejora
del modelo RAMS con la introducción de cambios en los parámetros relativos a la
superficie (topografía, usos del suelo y la temperatura del agua del mar). Se
ha continuado en la elaboración de bases de datos para la Comunidad Valenciana
que mejoran la existente sobre la cubierta vegetal que hasta ahora se
implementa en el modelo RAMS. En relación con la modelización de episodios de
precipitaciones torrenciales, se ha llevado a cabo un análisis del episodio de
lluvias torrenciales ocurrido los días 11 y 12 de Octubre de 2007 en la
Comunitat Valenciana. Para llevar a cabo este análisis, en primer lugar, se ha
realizado una extensa y completa recopilación de datos observacionales y se ha
procedido al tratamiento de los mismos. El análisis de la precipitación se ha
realizado utilizando los datos propios de la Fundación CEAM, datos de pluviómetros
de la Confederación Hidrográfia del Júcar (CHJ), datos de la base de datos
climática de la Fundación CEAM, pertenecientes a la red del AEMET y datos de
precipitación de la red de estaciones agro-climáticas IVIA. Se han desarrollado
una serie de aplicaciones que permiten tratar los datos, dependiendo de la
fuente. Estas aplicaciones permiten representar la precipitación acumulada para
la validación del modelo RAMS en la previsión de este episodio. Además, para
las estaciones CEAM y CHJ que contienen información horaria, se ha desarrollado
una aplicación que permite verificar los datos del modelo RAMS en formato
horario. En este estudio también se han analizado diferentes variables
meteorológicas que nos han permitido caracterizar el evento de precipitación.
Además, se ha llevado a cabo un estudio de sensibilidad del modelo,
utilizando la topografía como input.
Finalmente, se han obtenido datos de viento medido desde satélite, que nos
permiten describir mejor el evento simulado, así como validar los campos de
viento obtenidos con el modelo RAMS. Para realizar esta comparación, se ha
desarrollado una herramienta software que realiza la extracción, tratamiento y
graficado de estos campos de viento observados. Los resultados obtenidos han
sido utilizados para la redacción del artículo Numerical Study of the October
2007 Flash Flood in the Valencia Region (Eastern Spain), actualmente en
revisión. Otro de los campos en que se ha trabajado en el ejercicio 2009 ha sido en la
evaluación del efecto del uso de diferentes esquemas de parametrización de
cúmulos disponibles en el modelo RAMS, para la previsión de las precipitaciones
intensas. Los resultados preliminares obtenidos fueron presentados en la
comunicación Sensitivity of precipitation forecasts to cumulus
parameterizations of the October 2007 Flash Flood in the Valencia Region
(Eastern Spain), en el congreso 11th Plinius on Mediterranean Storms, que tuvo
lugar los días 7-11 de Septiembre de 2009 el Barcelona.
b) En este ejercicio 2009 se ha continuado trabajando
en la mejora de la resolución de la cartografía de campos de viento a fin de
ajustar con mayor precisión, sobre todo en aquellas situaciones sinópticas que
comportan mayor riesgo de incendios forestales en la Comunidad Valenciana. Para
ello, se ha mejorado fundamentalmente la entrada de datos provenientes de la
red de torres meteorológicas (en tiempo real) de la Fundación. En relación a la
modelización de incendios forestales, también se ha empezado a trabajar durante
2009, en las simulaciones meteorológicas para el estudio de un año propicio de
episodios de incendios forestales. Este estudio se llevará a cabo junto con el
Programa de Investigación Forestal de la Fundación CEAM. El objetivo es
realizar simulaciones en modo consecutivo para obtener campos meteorológicos de
alta resolución espacial y temporal. Para ello se ha adoptado un esquema
aplicado con anterioridad dentro del marco del proyecto europeo FUMAPEX. Este
esquema pretende ejecutar el modelo por tramos, homogeneizando las variables
meteorológicas entre las diferentes simulaciones. Las variables evaluadas son:
temperatura, componentes u, v y w del viento, temperatura potencial y tke,
tanto en altura, aquellas distribuidas en esta forma como en superficie. Además
de estas simulaciones, se debe realizar la gestión de los resultados obtenidos
con el modelo RAMS. Para ello, se han desarrollado una serie de aplicaciones
software que permiten gestionar el proceso de simulación. El objetivo de las
simulaciones llevadas a cabo es alimentar los campos meteorológicos del modelo
FARSITE, utilizado en el Programa de Investigación Forestal, con los campos
generados por el modelo RAMS. FARSITE es un modelo que permite simular el
crecimiento y evolución del fuego. La aplicación desarrollada, además de realizar
el post-procesado de estos campos RAMS, extrayendo los campos meteorológicos
utilizados por FARSITE, realiza una conversión de formato de RAMS a FARSITE.
c)
Dentro de esta
línea, en el ejercicio 2009, también se han realizado esfuerzos en la investigación de una nueva tipología de incendios forestales
que, al igual que los dominados por viento, pueden crear situaciones de gran
peligro con resultados catastróficos para las brigadas de extinción (sobre todo
debido a su virulencia y su errática propagación). Se trata de incendios
dominados por columna y básicamente se caracterizan porque la propagación del
incendio viene determinada por el crecimiento de la pluma convectiva y no por
los vientos horizontales. Para analizar este tipo de incendios se hace uso del
Índice de Haines (HI), que muestra el impacto potencial de la estabilidad
(término A) y la humedad atmosférica (término B) en el crecimiento de incendios
en los que el viento no es el motor dominante. Se ha realizado el estudio
climatológico del HI en la Comunidad Valenciana para las tres variantes
definidas en el índice, bajas (<305m), medias (350-914m) y altas elevaciones
(>914m), haciendo uso de la base de datos de reanálisis dell NCEP-NCAR
(National Centers for Environmental Prediction/ National Center for Atmospheric
Research) desde 1980 hasta 2008 (figura 86)

Fig. 86.- Topografía de la Comunidad Valenciana reclasificada para
las elevaciones de estudio y celdas en las que se analizan los datos de
reanálisis del NCEP/NCAR.
En el campo
de la predicción de incendios forestales, actualmente los esfuerzos se están
llevando hacia:
a)
Estudio de la
viabilidad de implementar el pronóstico del índice en el modelo meteorológico
RAMS.
b)
El análisis de
los posibles incendios dominados por viento, aumentando la calidad de la base
de datos y con la finalidad de mejorar las correlaciones.
c)
Analizar
nuevas fuentes de datos con las que calcular el Índice de Haines (como se verá
en el apartado de teledetección) con una mayor resolución espacial y/o
temporal.
d) Mantenimiento y seguimiento del
Convenio de colaboración con la Consellería de Sanidad para la Vigilancia en la
Campaña de seguimiento de temperaturas extremas (Olas de calor –Campaña verano
2009 y olas de frio- Campaña invierno 2008-09). El trabajo del Grupo de
Meteorología se ha centrado no sólo en el mantenimiento del sistema de
vigilancia y alerta regional para temperaturas extremas, sino también en la mejora del código fuente de la interfaz gráfica
de usuario que permite el control remoto del sistema de previsión meteorológica
en tiempo real, así como de la funcionalidad que permite controlar también en
esta forma, los procesos del Sistema de Predicción y vigilancia de la Radiación
UV para la Comunidad Valenciana, puesto en marcha en el verano de 2008. Sin
embargo, los esfuerzos en este campo se han vertido a analizar más en
profundidad la capacidad del modelo RAMS en la previsión de temperaturas
máximas y mínimas tanto en verano como en invierno. Para ello, se ha utilizado
la configuración en tiempo real implementada en la Fundación CEAM. En el diseño
del sistema de vigilancia meteorológico para temperaturas extremas en la
Comunitat Valenciana, se implementó una base de datos MySQL para el
almacenamiento de las temperaturas máximas y mínimas diarias previstas por el
modelo RAMS en las localizaciones geográficas donde se ubican las diferentes
torres de la red de estaciones meteorológicas de la Fundación CEAM, así como de
las torres de la red de estaciones agro-climáticas del Instituto Valenciano de
Investigaciones Agrarias (IVIA). Estos registros se almacenan en la base de
datos para todo el alcance de la previsión, 3 días, y las dos simulaciones RAMS
diarias. La idea es explotar esta base de datos para analizar la validez de los
resultados obtenidos por el modelo RAMS en la predicción de estas magnitudes,
así como evaluar los errores cometidos. Los resultados preliminares obtenidos
fueron presentados en las comunicaciones Operational forecasting of daily
temperatures in the Valencia Region. Part I: maximum temperatures in summer y Operational forecasting of
daily temperatures in the Valencia Region. Part II: minimum temperatures in
winter, en el congreso 9th EMS Annual Meeting / 9th European Conference on
Applications of Meteorology (ECAM), que tuvo lugar los días 28 de septiembre –
02 octubre de 2009, en Toulouse, France. En
estos estudios, se ha llevado a cabo, en pimer lugar, un estudio global para
evaluar la capacidad del modelo RAMS en determinar las temperaturas máximas y
mínimas en la Comunidad Valenciana, tanto en verano como en invierno, y en
segundo lugar, se ha estudiado el comportamiento del modelo por zonas.
e) Por último, y con relación al sistema de previsión
en tiempo real implementado en la Fundación CEAM, en el ejercicio 2009 se han
actualizado los servidores donde se incluyen los diferentes productos
meteorológicos generados por este sistema. Estos han sido incluidos en las
herramientas software implicadas en la implementación RAMS operativa de la
Fundación CEAM.

Fig. 87.- Sistema de Vigilancia
f)
Mantenimiento
del contrato de Servicios con la Consellería de Medio Ambiente, Agua, Urbanismo
y Vivienda para el diseño de un sistema de vigilancia y pronóstico de la
Radiación UV, que es la que presenta los efectos más dañinos sobre la salud. En el ejercicio 2009 las tareas se han centrado en
la actualización de los servidores donde se incluyen los diferentes productos
generados por este sistema. Los diferentes sitios actualizados han sido
incluidos en las herramientas software implicadas en la generación de la
predicción UVI operativa implementada en la Fundación CEAM. En este campo se ha
trabajado sobre todo en el mantenimiento, validación y mejora del Sistema de Predicción y vigilancia de la Radiación UV para la Comunidad Valenciana a partir de los datos de los sensores que la
Conselleria de Medio Ambiente, Agua, Territorio y Vivienda dispone, y que están
distribuidos a lo largo del territorio de la Comunidad. Además, parte de los esfuerzos
en el 2009 se han centrado en la mejora de un modelo predictivo de
transferencia radiativa mejorando los parámetros de entrada, sobre todo los
referidos a la columna de ozono.

Con la finalidad de
verificar si la nueva herramienta consigue una predicción del índice UV precisa
hemos comparado, en el marco de este proyecto, el valor de la
columna total de ozono del modelo GFS, el utilizado actualmente, con el valor
de la columna total de ozono del satélite OMI, así como los productos derivados
del modelo, la irradiancia eritemática (UVER) y el índice UV modelizados a
partir de ambas fuentes de ozono. Asimismo todos estos datos han sido
comparados con los datos experimentales. Los resultados experimentales permiten
concluir que el nuevo sistema desarrollado es adecuado para la predicción del
índice UV en la Comunidad Valenciana.
Se
han llevado a cabo diferentes analisis comparativos entre la UVI modelizada con
el modelo GFS y con el OMI con los datos experimentales del UVI para cielos
despejados. La principal conclusión del trabajo es que el ozono del modelo GFS
es adecuado para la predicción del UVI en la Comunidad Valenciana.
Otro campo de trabajo
dentro de esta línea de investigación se ha dirigido al calibrado de los
radiómetros de la red, los UVB-1 de YES. El calibrado se realizó entre los días
18 de Septiembre de 2009 y 06 de Octubre de 2009 en el banco de calibrado que
dispone la Fundación CEAM en las instalaciones del Observatorio Astronómico de
la Universitat de València. Las nuevas constantes de conversión han disminuido
entre un 5% y un 7% con respecto al calibrado del año anterior, como se aprecia
en la siguiente tabla.
|
|
2008-2009
|
2001-2009
|
|
Prat de Cabanes (SN: 010905)
|
-6%
|
-5%
|
|
Aras de los Olmos (SN: 010903)
|
-5%
|
11%
|
|
Valencia (SN: 010906)
|
-6%
|
-4%
|
|
Denia (SN: 010904)
|
-6%
|
-12%
|
|
La Mata (SN: 010907)
|
-7%
|
7%
|

Fig. 88.- Intercomparación de UVB-1 de YES en Aras de los Olmos
(Valencia).
g) Dentro del marco de financiación de la línea de
investigación RL4, Scale Interaction and Feedback Processes, dentro del
Proyecto Integrado CIRCE (Climate Change and Impact ReseaCh: the Mediterranean
Environment), presentado en la convocatoria del VI Programa Marco de la UE,
en el Area 6.3.I – Impact and Mechanism of greenhouse gas emissions and
atmospheric pollutants on climate, ozone depletion and carbon links, en el
ejercicio 2009 también se ha estado trabajando en varias líneas, dentro de la
modelización meteorológica. Por un lado, el Grupo de meteorología del CEAM y la
Universidad del País Vasco han colaborado para llevar a cabo el desarrollo de
herramientas de apoyo a la investigación, relacionadas con episodios de
precipitación. En este sentido, durante el año 2009, la parte desarrollada por
el grupo de meteorología de la Fundación CEAM ha sido una modificación del
software desarrollado en 2008 y que está destinada principalmente a la
generación de archivos de fuentes y emisiones para el modelo HYPACT. Estos
archivos representan la distribución de los diferentes tipos de precipitación
que utiliza el modelo RAMS en una zona diana de precipitación. Esta herramienta
crea los archivos de entrada necesarios para ejecutar el modelo HYPACT en modo
backtrajectory. La modificación del código fuente de esta herramienta en 2009,
incluye una nueva metodología para la generación del archivo de emisiones de
entrada al modelo HYPACT que complementa a la original. Ambos métodos serán
utilizados para comparar los resultados del modelo HYPACT utilizando los
esquemas de asignación de emisiones. Además, se ha implementado otra
modificación en el código fuente de esta
herramienta orientada a la optimización en el acceso a los archivos binarios
utilizados para la generación de los archivos de entrada al modelo HYPACT. Esta
modificación sustituye a la original, desarrollada en 2008.También dentro de
esta linea de investigación del proyecto CIRCE, se ha empezado a trabajar en la
simulación de un episodio de precipitación de carácter convectivo. En este
sentido, la Vrije Universiteit Amsterdam (VUA) está llevando a cabo un trabajo
relacionado con el módulo Land and Ecosystem-Atmosphere Feedback (LEAF-2) del
modelo RAMS. Este es un submodelo del modelo RAMS que evalúa los balances de
energía y agua en la superficie terrestre y su interacción con la atmósfera.
Para analizar la influencia de los diferentes parámetros LEAF en la
precipitación convectiva por parte del personal de la VUA, el Programa de
Meteorología y Climatología de la Fundación CEAM a llevado a cabo una serie de
tareas previas. En primer lugar, se ha seleccionado un episodio de verano con
precipitación en un área de la cuenca Mediterránea Occidental, con el objetivo de
realizar una serie de pruebas que permitan evaluar cómo los parámetros LEAF reproducen los patrones y cantidad de
precipitación. En segundo lugar, se ha preparado
una configuración de referencia para el modelo RAMS que será utilizada en el
análisis de los parámetros LEAF llevado a cabo en la VUA. En tercer lugar, se
han obtenido los campos meteorológicos que nos han permitido generar las
condiciones iniciales y de contorno utilizadas para iniciar y ejecutar el
modelo RAMS. Finalmente, se han preparado una serie de datos de
diferentes variables meteorológicas en superficie disponibles en la zona de
estudio, con el objetivo de verificar los resultados producidos por el modelo.
TELEDETECCIÓN
Respecto
al campo de la teledetección, y siempre como apoyo a la predicción de los
riesgos meteorológicos, en el ejercicio 2009 se ha
continuado trabajando en la mejora de los algoritmos para la obtención de la
temperatura del agua del mar y de las superficies terrestres.
Resultados
destacables:
a)
Mejora imágenes
METEOSAT: tradicionalmente la alimentación del modelo
con mapas de temperatura del mar se ha llevado a cabo a partir de las imágenes
NOAA. Sin embargo, y a raíz de los buenos resultados obtenidos dentro del
proyecto “Determinación e integración de los cálculos de la temperatura del
agua del mar (SST) con datos de alta resolución procedentes de los satélites
METEOSAT Segunda Generación” hemos trabajado en la mejora de las imágenes del
METEOSAT Segunda Generación (MSG), de mayor resolución temporal, para alimentar
al modelo. En estos momentos se continua trabajando en la automatizando y generación
de mapas precisos de temperatura del mar provenientes del MSG que sirvan como
variable de entrada al modelo. Para ello, en el ejercicio 2009, se ha validado
exhaustivamente el algoritmo desarrollado para la determinación de esta
temperatura, obteniendo resultados más precisos que los proporcionados por los
algoritmos ofrecidos por EUMETSAT, la entidad que gestiona el satélite MSG.
Estos resultados han sido enviados para su publicación en una revista
internacional.

Fig. 89.- Distribución de las boyas utilizadas como temperaturas de
referencia para la validación de las imágenes de temperatura de la superficie
del mar.

Fig. 90.- Mapa de temperatura de la superficie del mar obtenido a
partir de una imagen SEVIRI-MSG (18/08/2008,
Proyección UTM European 1950, Uso
30).
b)
Continuación
en el tercer año de proyecto financiado por el Ministerio de Educación y
Ciencia, titulado “Generación de mapas a tiempo real de la temperatura del aire
mediante imágenes MSG y su aplicación en un sistema de vigilancia y alerta de
temperaturas”. El objetivo de este proyecto es la generación en tiempo real,
cada 30 minutos y con un retraso tan sólo del orden de 10 minutos, de la
distribución geográfica de la temperatura del aire a nivel superficial (entre
uno y dos metros sobre la superficie), en toda la Comunidad Valenciana, para su
inclusión en el modelo. La disponibilidad de imágenes de distribución espacial
de la temperatura terrestre es fundamental para llevar a cabo esta meta, por lo
que estamos trabajando en la mejora de los algoritmos existentes para su
estimación. En 2009, se ha desarrollado un nuevo algoritmo para la
determinación de la temperatura de la superficie terrestre a partir de las imágenes
de este satélite geoestacionario. La obtención de la temperatura terrestre
desde satélite es más compleja que la del mar, ya que la emisividad depende del
tipo de superficie y, por tanto, puede variar de un píxel a otro debido a la
heterogeneidad del terreno. Así, se requiere un mapa actual de usos de suelo o
coberturas terrestres que sea adecuado a la escala de trabajo. En este sentido,
desarrollamos una metodología para la generación de mapas de coberturas
terrestres frecuentes a partir de imágenes MODIS, de mayor resolución espacial
que las MSG, que nos sirvan como base para la obtención de mapas de emisividad
precisos.

Fig. 91.- Mapa de coberturas terrestres o usos de suelo generado
para agosto de 2008.
Además,
se requiere una asignación de valores de emisividad a cada clase, para lo que
hemos diseñado un dispositivo con el fin de medir dicha magnitud en campo para
aquellas superficies de las no existen valores de emisividad en la
bibliografía.

Fig. 92.- Dispositivo experimental construido para la medida de
emisividad en campo.
Asimismo,
se han empezado a analizar los métodos de interpolación espacial de los datos
de temperatura del aire medidos por nuestra red de torres meteorológicas,
tomando como base las imágenes de temperatura de la superficie terrestre
generadas por el momento a partir de imágenes del MSG. La siguiente figura
muestra, a modo de ejemplo, un mapa de temperatura del aire obtenido mediante
interpolación para un periodo de temperaturas extremas (ola de calor) ocurrido
en julio de 2009. Se destacan como extraordinarios los 40ºC de máxima alcanzados en Castellón el día 23 de julio de
2009.

Fig. 93.- Mapa de temperatura
del aire generado para el 23/07/2009 a partir de interpolación
de los datos de
nuestras estaciones meteorológicas tomando como
base imágenes de temperatura
del MSG y un modelo digital de elevación.
c)
Montaje
de nuevo equipamiento en la red de torres meteorológicas. Se han instalado más
radiómetros térmicos en torres meteorológicas con la intención, por un lado, de
disponer de datos verdad terreno para la validación de los algoritmos de
determinación de la temperatura terrestre desde satélite, y por otro, para el
análisis de las posibles correlaciones entre la temperatura terrestre y la
temperatura del aire a nivel superficial. Además, estos radiómetros se han
dispuesto con diferentes ángulos de observación con el fin de analizar la
variación de la emisión térmica con el ángulo de visión del satélite. El uso de
las medidas de campo disponibles hasta el momento en la validación de los
algoritmos para la obtención de la temperatura superficial desde satélite ha
puesto de manifiesto que el algoritmo que hemos diseñado permite obtener
resultados más precisos que los anteriormente existentes. En cualquier caso,
pretendemos ampliar la red de medidas radiométricas en campo para validar los
algoritmos sobre más coberturas terrestres.
d) Junto a estos estudios de base, en esta línea también se llevan a cabo trabajos
aplicados, alrededor del Cambio Global, concretamente en el análisis de
imágenes de vapor y su relación con las precipitaciones. Basándonos en datos de
simulación atmosférica, se desarrolló una ecuación para la generación de mapas
de vapor de agua atmosférico sobre superficies marinas a partir de las imágenes
del MSG. Actualmente, se ha evaluado la bondad de las técnicas existentes para
obtener el vapor de agua sobre superficies terrestres. De momento, una de estas
técnicas ofrece resultados razonables. Además, se pretende evaluar el uso de
imágenes de satélite para la generación de mapas de índices de riesgo de
incendios forestales, concretamente en base al índice de Haines. La valoración
de las imágenes de sondeadores atmosféricos actualmente en satélite apunta al
sensor MODIS como candidato para la generación de estos mapas de índice de
riesgo de incendio.