PROGRAMA METEOROLOGÍA Y
CLIMATOLOGÍA:
El programa de Meteorología
y Climatología tiene como objetivo analizar los factores y procesos (a escala
sinóptica y regional) que rigen las situaciones de riesgos meteorológicos en la
cuenca occidental del Mediterráneo, a fin de mejorar su conocimiento y
predicción. Para ello se trabaja en varios objetivos específicos:
Este programa se articula en
dos líneas de investigación, climatología y riesgos meteorológicos.
§
Climatología
Objetivo/Definición: Son varios los objetivos en los que se trabaja en
esta línea:
§ Generación, gestión y mantenimiento de una macrobase
de datos meteorológicos y de contaminación atmosférica, de carácter interdepartamental.
§ Mantenimiento de la web meteorológica CEAMET, de la
Fundación CEAM.
§ Ampliación, gestión y mantenimiento de la red de
torres meteorológicas de la Fundación.
§ Ampliación, gestión y mantenimiento de la red de
colectores de agua de niebla, así como de las instalaciones afines.
§ Gestión y mantenimiento de una base de datos de temperatura
superficial del mar Mediterráneo.
Resultados
destacables:
a) Dentro del campo de gestión, ampliación y
mantenimiento de las redes de monitorización de variables meteorológicas de la
Fundación CEAM, en la actualidad, y tras las torres y colectores que se han
instalado en 2010, la red cuenta con 62 estaciones meteorológicas (32 torres,
23 colectores de niebla y 7 torres de la Entidad de Sanejament de Aigües Residuals,
cuya gestión de los datos es realizada por la Fundación) distribuidas por todo
el litoral mediterráneo de la Península Ibérica.
b) Mientras que la mayoría de las torres
meteorológicas se encuentran instaladas dentro de la Comunidad Valenciana, la
red de colectores de niebla se ha extendido por toda la franja mediterránea
peninsular, desde los Pirineos hasta el Cabo de Gata, ya que el gran reto de
esta red (amparada por el Proyecto NIEVA, Ministerio de Ciencia e Innovación),
es exportar las potenciales aplicaciones del agua de niebla a otros puntos del
área mediterránea con similares problemas hídricos, tales como Cataluña, Murcia
o Andalucía.


Fig. 72.- Red de torres meteorológicas y captadores
de niebla de la Fundación CEAM
RED DE TORRES
METEOROLÓGICAS Y CAPTADORES DE AGUA DE NIEBLA DE LA FUNDACIÓN CEAM
|
Código
|
Provincia
|
Término municipal
|
|
Código
|
Provincia
|
Término municipal
|
|
1
|
Valencia
|
Paterna
|
|
101
|
Valencia
|
Alboraia
|
|
3
|
Castellón
|
Vallibona
|
|
102
|
Alicante
|
Denia
|
|
7
|
Teruel
|
Valbona
|
|
103
|
Alicante
|
La Vila Joiosa
|
|
9
|
Castellón
|
Vall d'Alba
|
|
104
|
Alicante
|
Alicante
|
|
10
|
Castellón
|
Cirat
|
|
105
|
Valencia
|
Valencia
|
|
12
|
Valencia
|
Benifaió
|
|
106
|
Valencia
|
Ribarroja de Turia
|
|
13
|
Castellón
|
Burriana
|
|
107
|
Valencia
|
Gandía
|
|
15
|
Castellón
|
Morella
|
|
202
|
Valencia
|
Xeresa
|
|
17
|
Valencia
|
Aras de los Olmos
|
|
203
|
Alicante
|
Denia
|
|
18
|
Valencia
|
Villar del Arzobispo
|
|
205
|
Alicante
|
Agres
|
|
19
|
Valencia
|
Uriel
|
|
207
|
Alicante
|
Finestrat
|
|
20
|
Alicante
|
Monforte del Cid
|
|
208
|
Alicante
|
L'Alfàs del Pi
|
|
21
|
Castellón
|
Alcalà de Xivert
|
|
209
|
Valencia
|
Ayora
|
|
22
|
Castellón
|
Altura
|
|
210
|
Castellón
|
Cabanes
|
|
23
|
Valencia
|
Xàtiva
|
|
211
|
Alicante
|
Benissa
|
|
24
|
Alicante
|
Orihuela
|
|
212
|
Gerona
|
La Jonquera
|
|
25
|
Valencia
|
Alborache
|
|
213
|
Alicante
|
Crevillente
|
|
26
|
Alicante
|
Albatera
|
|
214
|
Almería
|
Pechina
|
|
27
|
Alicante
|
Relleu
|
|
215
|
Murcia
|
Cartagena
|
|
28
|
Castellón
|
Barracas
|
|
216
|
Murcia
|
Cartagena
|
|
29
|
Castellón
|
Vistabella del Maestrazgo
|
|
217
|
Castellón
|
Casillas
|
|
30
|
Valencia
|
Vallanca
|
|
218
|
Valencia
|
Ayora
|
|
31
|
Valencia
|
Paterna
|
|
218_bis
|
Valencia
|
Ayora
|
|
32
|
Valencia
|
Quart de Poblet
|
|
219
|
Barcelona
|
Msantena
|
|
33
|
Valencia
|
Ayora
|
|
220
|
Barcelona
|
Mscanpla
|
|
34
|
Alicante
|
Villena
|
|
221
|
Barcelona
|
Montnegre
|
|
35
|
Castellón
|
Herbés
|
|
222
|
Almería
|
Níjar
|
|
36
|
Valencia
|
Cortes de Pallás
|
|
223
|
Valencia
|
Cortes de Pallàs
|
|
37
|
Alicante
|
Tollos
|
|
224
|
Almería
|
Turre
|
|
38
|
Castellón
|
Benicarló
|
|
225
|
Tarragona
|
Vandellòs i L'Hospitalet
|
|
39
|
Alicante
|
Confrides
|
|
304
|
Valencia
|
Teresa
|
c) Construcción en taller e instalación en campo de 14
colectores de niebla. El proceso de construcción de un captador de niebla ha
sido de unas 2-3 semanas, más una semana adicional de comprobación del equipo,
por tanto de un total de 3-4 semanas. Una vez construido y comprobado su
correcto funcionamiento, los colectores han sido instalados en campo, en
salidas programadas de 2-3 días de trabajo. Por tanto, cada captador ha
supuesto aproximadamente un mes de trabajo.
d) Creación de una base de datos de la red de
colectores de niebla. Cada uno de los captadores de niebla instalados en campo
ha supuesto la generación de nuevos datos meteorológicos, los cuales ha habido
que gestionar de manera adecuada. A modo ilustrativo, cada colector de niebla
de la red registra, cada diez minutos, los siguientes datos meteorológicos:
1.
Velocidad de
viento
2.
Dirección de
viento
3.
Racha máxima
de viento
4.
Temperatura
del aire
5.
Humedad
relativa del aire
6.
Nivel de
humectación
7.
Lluvia
acumulada
8.
Niebla
acumulada
e) Para realizar una gestión eficaz de los registros
meteorológicos, se ha trabajado en generar una base de datos meteorológicos con
dos objetivos fundamentales: en primer lugar, disponer de una herramienta
eficaz para el tratamiento y posterior interpretación de los datos obtenidos, y
en segundo lugar, detectar lo antes posible fallos en la adquisición de los
datos meteorológicos.
f)
Se ha desarrollado un
entorno web para la consulta de los datos obtenidos en algunos de los
colectores. Aquí se muestran algunos de los enlaces a los mismos:
·
http://www.ceam.es/ceamet/observaciones/ceam/219/semanal219.html
·
http://www.ceam.es/ceamet/observaciones/ceam/220/semanal220.html
·
http://www.ceam.es/ceamet/observaciones/ceam/221/semanal221.html
g) Con el objetivo de caracterizar isotópicamente el
agua de niebla, en julio de 2010 se inició una campaña de muestreo en siete
colectores de la red, la cual durará un año completo. Estos siete colectores
están distribuidos por toda la región de estudio, de tal manera que la
explotación de los resultados permitirá realizar un perfil latitudinal de toda
la vertiente mediterránea de la península. El interés de este análisis y su
aplicación forestal ha llevado a la firma de un Convenio de Colaboración con la
Unitat d'Ecologia Global CREAF-CEAB-CSIC (Centre de Recerca Ecològica i Aplicacions
Forestals-Universitat Autònoma de Barcelona), Dr. Peñuelas i Reixach.

Fig. 73.- Colector de niebla instalado en el
Parque Natural de Cabo de Gata – Níjar (Almería), con las garrafas de muestro
químico en la parte inferior

Fig. 74.- Detalle de las garrafas de muestro químico, envueltas en
plástico verde, instaladas en el colector de niebla del Parque Natural de Cabo
de Gata – Níjar (Almería)
h) Ampliación de la red de torres meteorológicas. Se
ha instalado una nueva estación meteorológica en la cima de la Sierra de
Aitana, así como se ha mantenido la estación meteorológica portátil instalada
en Ayora, cuyos datos se están utilizando desde abril de 2009 en el proyecto de
quema controlada realizado por la Fundación.
i)
Continuación en el trabajo
de mejora, por parte de la Fundación, del software que permite la explotación
informática de la base de datos así como en las comunicaciones. Los esfuerzos
en este año 2010 se han centrado básicamente en la incorporación de las nuevas
torres meteorológicas a las rutinas de control de calidad de los datos
registrados.
j)
Control de calidad de los
registros meteorológicos generados por las 62 estaciones de la red y
mantenimiento en campo de las mismas. Los datos meteorológicos obtenidos por
las estaciones de la red han sido utilizados por los diferentes grupos de la
Fundación en sus investigaciones.
k) Instalación en campo de un nuevo sensor para la
medida de la precipitación en diferentes estaciones. Este sensor es más preciso
y fiable que el anterior y mejorará la calidad de los registros meteorológicos.
Se espera con el tiempo poder incorporar pluviómetros de este tipo en todas las
estaciones.

Fig. 75.- Sensor de precipitación
l)
Continuación con la campaña
de recolección de muestras de agua de niebla y lluvia en el monte Mondúver.
Para la recogida de muestras se cuenta con la ayuda del personal de vigilancia
forestal de la Consellería. Se considera importante darle continuidad en el
tiempo a esta campaña, de modo que la interpretación de los resultados permita
distinguir la calidad del agua de niebla y lluvia en las diferentes épocas del
año.
m) Se ha mantenido la línea de trabajo dentro de la
Fundación que pretende difundir la información meteorológica generada vía
radio, teléfono móvil y web. Para la difusión vía radio, se ha mantenido
operativo el sistema que alimenta la aplicación (DIRIME, "Difusión por
Radio de Información Meteorológica") que posibilita la distribución
hablada de la información meteorológica. Con respecto a la telefonía móvil, se
sigue trabajando en la optimización del envío de información meteorológica vía sms.
Para ello, un estudiante está realizando su Proyecto Final de Carrera en esta
área y esperamos que su esfuerzo de lugar a resultados positivos próximamente.
Y con respecto a la vía web, se está trabajando en el desarrollo de una
aplicación que permita visualizar en tiempo real los datos de las estaciones
meteorológicas utilizando la cartografía de Google.
n) Se ha finalizado el análisis de desagregación de la
precipitación por componentes genéticos (situaciones convectivas, frentes
atlánticos, frentes de retroceso) en toda la cuenca occidental del
Mediterráneo.
o) También dentro del proyecto CIRCE, durante el año
2010 se ha culminado el diseño y establecimiento de una base de datos de temperatura
superficial del mar Mediterráneo. Esta base consta de datos de temperatura
superficial del mar en un malla de 4 km de resolución espacial con dos valores diarios
durante el periodo 1982-2009. Se han iniciado los trabajos para la elaboración
de una climatología para el periodo de estudio así como el análisis preliminar
de la distribución espacial de la temperatura superficial del mar a fin de
establecer áreas que puedan actuar como fuentes de energía y humedad que
favorezcan las precipitaciones torrenciales
en la Comunidad Valenciana.
§
Riesgos Meteorológicos
Dos son los campos de
investigación que se han desarrollado dentro de esta línea de riesgos
meteorológicos. El primero de ellos es el campo de la modelización aplicada a
la mejora de los pronósticos en situaciones de riesgo meteorológico, y el
segundo está referido a la teledetección, tanto como herramienta de apoyo a las
tareas de predicción, como a la alimentación del modelo de pronóstico en tiempo
real.
MODELIZACIÓN
DE RIESGOS METEOROLÓGICOS
Objetivo/Definición:
Tres son los riesgos más
importantes en los que el programa de Meteorología y Climatología está
trabajando, las precipitaciones torrenciales, los incendios forestales y las
temperaturas extremas (olas de frío y calor). Dentro de cada uno de ellos se
trabaja en varios objetivos. A continuación se detallan los resultados más
destacables obtenidos en el ejercicio 2010, en cada uno de estos campos.
Resultados
destacables:
a) En el proyecto "Forest Fires under climate,
social and economic changes in Europe, the Mediterranean and other fire-affected
areas of the world (FUME)" se ha establecido una base de datos combinada
de temperaturas máximas e incendios forestales (número de incendios y área
quemada) en la Comunitat Valenciana y se ha iniciado los análisis estadísticos
tendentes a determinar posibles correlaciones entre clima e incendios
forestales.
b) Evaluación del modelo RAMS en pronóstico de
riesgos. En relación con la modelización de episodios de precipitaciones
torrenciales, se ha llevado a cabo un análisis del episodio de lluvias
torrenciales ocurrido los días 11 y 12 de Octubre de 2007 en la Comunitat
Valenciana.
Se han
obtenido datos de viento medido desde satélite, que nos permiten describir
mejor el evento simulado, así como validar los campos de viento obtenidos con
el modelo RAMS.
c) Mantenimiento y seguimiento del Convenio de
colaboración con la Consellería de Sanidad para la Vigilancia en la Campaña de
seguimiento de temperaturas extremas (Olas de calor, Campaña verano 2010 y Olas
de frio- Campaña invierno 2009-10 y Campaña de invierno 2010-2011). El trabajo
del Grupo de Meteorología se ha centrado no sólo en el mantenimiento del
sistema de vigilancia y alerta regional para temperaturas extremas, sino
también en la mejora del código fuente de la interfaz gráfica de usuario que
permite el control remoto del sistema de previsión meteorológica en tiempo
real, así como de la funcionalidad que permite controlar también en esta forma,
los procesos del Sistema de Predicción y vigilancia de la Radiación UV para la
Comunidad Valenciana.
Se ha diseñado e
instalado en el nodo principal de este cluster una base de datos MySQL para el
almacenamiento de las temperaturas máximas y mínimas diarias previstas por el
modelo RAMS.
d) Mantenimiento del contrato de Servicios con la Consellería
de Medio Ambiente, Agua, Urbanismo y Vivienda para el diseño de un sistema de
vigilancia y pronóstico de la Radiación UV, que es la que presenta los efectos
más dañinos sobre la salud. Mejora de un modelo predictivo de transferencia
radiactiva mejorando los parámetros de entrada, sobre todo los referidos a la
columna de ozono.

Fig. 76.- Sistema de vigilancia de la radiación ultravioleta UV-B.
http://www.ceam.es/ceamet
Los resultados
experimentales permiten concluir que el nuevo sistema desarrollado es adecuado
para la predicción del índice UV en la Comunidad Valenciana.
La principal conclusión
del trabajo es que el ozono del modelo GFS es adecuado para la predicción del
UVI en la Comunidad Valenciana.
e) Las condiciones meteorológicas son un factor
decisivo en la dinámica y evolución de los incendios. Los esfuerzos en 2010
han estado centrados en evaluar su impacto en los incendios en nuestro
territorio con el objetivo de analizar la viabilidad de implementar el
pronóstico del índice en el modelo meteorológico RAMS. Los diferentes
resultados de estos estudios han sido presentados en diversos congresos tanto
nacionales como internacionales.

Fig. 77.- Topografía de la Comunidad Valenciana reclasificada para las elevaciones
de estudio y celdas en las que se analizan los datos de reanálisis del
NCEP/NCAR.

Fig. 78.- Evolución del HI y de sus términos en los incendios de Simat
y Xàtiva a partir de los datos de ARL.
f) El Grupo de meteorología del CEAM y la Universidad
del País Vasco han colaborado para llevar a cabo el desarrollo de herramientas
de apoyo a la investigación, relacionadas con episodios de precipitación.
TELEDETECCIÓN
Objetivo/Definición:
En el
campo de la teledetección, durante el ejercicio 2010, los esfuerzos se han
centrado en:
§
continuar
en la línea de apoyo a la predicción de los riesgos meteorológicos y generación de datos regionales
como input del modelo RAMS en la predicción meteorológica,
§
exploración del contenido de
vapor de agua en la atmósfera mediante teledetección como apoyo a la
investigación de modos de acumulación y ciclo hídrico en el mediterráneo,
§
desarrollo del último año del
proyecto “Generación de mapas a tiempo real
de la temperatura del aire mediante imágenes MSG y su aplicación en un sistema
de vigilancia y alerta de temperaturas”.financiado por el Ministerio de
Educación y Ciencia.
Resultados
destacables:
a)
Se ha
mantenido la generación sistemática de imágenes de la temperatura superficial
del agua del mar en la región mediterránea occidental para su publicación en la
página web del CEAM y su inclusión en el modelo de pronóstico atmosférico RAMS.

Fig. 79.- Imagen de temperatura de la
superficie del mar publicada en la página web de la Fundación CEAM para el día
25 de agosto de 2010.
b)
Se
han mantenido los equipos de radiometría térmica infrarroja desplegados en dos
estaciones meteorológicas de la red de la Fundación CEAM. Se han corregido los
problemas de ruido en las medidas, para lo cual se ha intervenido en la
frecuencia de las comunicaciones con el objetivo de minimizar las
interferencias ocasionadas sobre los sensores. La gran base de datos que se
tiene acumulada ha sido analizada en una primera fase mostrando discrepancias
en las temperaturas superficiales que pueden ser explicadas por las diferencias
en el porcentaje de suelo con respecto a vegetación que se observa a los
distintos ángulos.

Fig. 80.-Temperaturas superficiales para un
periodo de 6 días, a 4 ángulos de observación diferentes.
c) Dentro del proyecto “Generación de mapas a tiempo real de la temperatura del aire mediante
imágenes MSG y su aplicación en un sistema de vigilancia y alerta de
temperaturas” financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia se han
realizado distintos análisis y obtenido resultados apreciables.
Los
algoritmos que mejores resultados ofrecen son expresiones lineales en función
de la temperatura superficial terrestre obtenida a través de datos MODIS y que
hacen uso del índice de vegetación normalizado NDVI, de la irradiancia solar global,
de la humedad relativa del aire en superficie, de la latitud, de la elevación
del terreno, de la distancia a costa, del albedo terrestre y de la velocidad
del viento.
Los
algoritmos que mejor ajuste ofrecen uno para condiciones diurnas y el otro para
condiciones nocturnas conllevan unos errores asociados en la estimación de la
temperatura del aire de ±1.25K.

Fig. 81.- Comportamiento de los mejores algoritmos obtenidos para
obtener la temperatura superficial del aire en condiciones diurnas (iquierda) y
en condiciones nocturnas (derecha) a través de la temperatura superficial
terrestre obtenida desde satélite y otras variables adicionales de carácter
meteorológico o geográfico. El comportamiento se ha analizado en función de
distintos tipos de usos del suelo.
Los resultados han
indicado que las diferencias entre la temperatura de la superficie terrestre y
la temperatura del aire pueden ser todavía simplificadas mediante el uso de un
parámetro adicional, concretamente la resistencia aerodinámica al transporte de
calor, el cual debe ser incluido en los análisis. Este trabajo fue presentado
en el congreso internacional “2010 EUMETSAT Meteorological Satellite Conference”
celebrado en Córdoba.

Fig. 82.- Resistencia aerodinámica resultante
originada como consecuencia de la resolución de la longitud de Monin–Obukhov
para los datos de verano de 2009 usando imágenes MSG-SEVIRI
Se ha puesto de relieve
la importancia de utilizar un modelo digital del terreno en combinación con la
estimación del “lapse rate” a trevés de la red de estaciones meteorológicas. No
obstante, la interpolación de temperaturas del aire sobre el terreno que
reproduce mejor la distribución de las mismas debe integrar la temperatura
superficial terrestre obtenida a través de satélite. Básicamente, la
interpolación elimina la tendencia del campo de temperaturas que proporcionan
las imagines MSG-SEVIRI LST en combinación con el modelo digital del terreno y
la variación de temperatura en altura que se obtiene mediante estaciones
específicas de montaña.

Fig. 83.- Comparación de los niveles de
alerta por ola de calor por áreas termoclimáticas en la Comunidad Valenciana (iquierda)
y valores interpolados de temperatura del aire usando un modelo con eliminación
de tendencia y datos procedentes del sensor MSG-SEVIRI, estaciones
meteorológicas y el gradiente vertical junto a un modelo digital del terreno
para el día 23/07/2009.
d) Se ha utilizado el producto MOD13Q1 originado por
el sensor MODIS a bordo del satélite Terra de EOS (Earth Observing System) como
apoyo a los estudios de dos incendios forestales dominados por columna que
tuvieron lugar en la provincia de Valencia (términos municipales de Xátiva y Simat)
durante el 2005. Se analizaron dos índices de vegetación (NDVI y EVI) mediante
composiciones cada 16 días con una resolución espacial de 250 m desde mayo de 2005
hasta enero de 2009.
Mediante esta colección
de datos, pudo realizarse el seguimiento de la regeneración natural y la
evolución de los índices dentro de las parcelas quemadas por un periodo de
cuatro años.
Estos datos demuestran
su utilidad cuando se necesitan perfiles verticales de la atmósfera ya que la
resolución espacial ofrecida es mucho mayor que la de los datos provenientes de
reanálisis.

Fig.
84.-
Evolución del HI y de sus términos en Xàtiva y Simat

Fig. 85.- Imágenes del índice EVI calculado a
través de productos MODIS para la zona de Xátiva mostrando la recuperación
natural de la vegetación tras el incendio forestal ocurrido entre el 21 y 22 de
junio de 2005.
e) Se ha analizado la posibilidad de obtener el
contenido de vapor de agua en la atmósfera (TPW) mediante teledetección, con el
fin de poner de manifiesto el modo de acumulación de vapor de agua sobre la
Cuenca Mediterránea.
El análisis de la
evolución temporal del TPW por medio del sensor MSG-SEVIRI muestra que la
acumulación del vapor de agua no se produce normalmente de forma generalizada
para todo el mediterráneo occidental, sino que sólo se observa en regiones
concretas, como el mar balear.

Fig. 86.- Ejemplo del producto TPW generado
con MSG-SEVIRI sobre el Mediterráneo (18/08/2008 12:30).